Conception de couronnes dentaires propulsée par l'IA

Intellident utilise l'apprentissage automatique pour automatiser la conception de couronnes dentaires, réduisant ainsi le temps et augmentant la précision.

De la numérisation à la restauration en quelques minutes

01

Téléverser la numérisation

Les empreintes numériques sont téléversées en toute sécurité

02

Traitement IA

L'apprentissage automatique génère une conception de couronne optimale

03

Prêt pour la production

Production de haute précision, prête pour la fabrication

Conçu pour la précision.
Bâti pour l'évolution.

Précision clinique constante

Obtenez des résultats constants avec des modèles d'IA conçus pour la précision anatomique et la fiabilité clinique.

Un flux de travail complet alimenté par l'IA

En intégrant des techniques de modélisation avancées, en assurant une précision clinique et en développant une infrastructure évolutive, nous créons un système complet et transparent qui améliore l'efficacité et l'efficience dans diverses applications.

Intégration transparente au laboratoire

Intégrez-vous en douceur à vos systèmes et flux de travail de laboratoire pour une adoption facile sans perturber les processus actuels.

Flux de travail évolutifs

Gérez sans effort des volumes de cas croissants avec un système conçu pour évoluer, prenant en charge les petits laboratoires et les opérations à l'échelle de l'entreprise.

Là où l'innovation rencontre la protection

Réalité augmentée pour la préparation dentaire

Un système de réalité augmentée avancé qui améliore la préparation dentaire en superposant un guidage visuel en temps réel, améliorant la précision, l'exactitude et les résultats cliniques.

Génération de restaurations dentaires basée sur l'IA

Un système d'apprentissage automatique qui génère automatiquement des restaurations dentaires optimisées, réduisant l'effort de conception manuel tout en assurant des résultats constants et de haute qualité.

Notre parcours

2019

Fondation de l'entreprise

2020

Collaboration avec l'École Polytechnique

2022

Dépôt des premiers brevets

2024

Prix Innovation (ARDIQ)

2024

Octroi du premier brevet

2025

Octroi du deuxième brevet

2026

Lancement du module éducatif

2026

Lancement commercial

Conçu par des experts en IA et en dentisterie

Fondateurs

Président de Kerenor Dental Studio. Crée des restaurations dentaires en s'appuyant sur plus de 30 ans d'expérience, fournissant des données pour le projet.

Haim Keren

MTD

Coprésidente du studio dentaire Kerenor. Coordonnatrice de projet.

Julia Keren

B. Éd.

Nathaniel Lasry est un physicien théoricien des particules de formation qui a obtenu un doctorat en sciences cognitives (McGill, 2006). Après 22 ans en tant que professeur de physique, le Dr Lasry a quitté toutes ses fonctions universitaires pour diriger le développement de solutions médicales basées sur l'IA.

Nathaniel Lasry

Doctorat

Équipe académique

Le professeur François Guibault mène des recherches sur l'IA appliquée en dentisterie numérique et en conception restauratrice. Fort de son expertise en modélisation computationnelle et en flux de travail cliniques, il relie l'apprentissage automatique aux applications dentaires pratiques. Chez Intellident, il dirige les systèmes d'IA pour la génération automatisée de couronnes, propulsant les technologies brevetées et l'innovation produit.

François Guibault

Prof.

Associée de recherche. Travaille sur la segmentation de scans intra-oraux à l'aide de l'apprentissage profond et sur la préparation de données d'entraînement pour la génération de couronnes.

Ying Zhang

Doctorat

Baccalauréat en génie informatique. Spécialiste en programmation et en génie logiciel. Spécialisé en C++, Python et JavaScript; en conception et architecture de piles logicielles complètes; et en développement logiciel agile.

Bertin Colpron

Doctorat

Farnoosh était une postdoctorante industrielle sur notre projet

Farnoosh Ghadiri

PhD

Rosie est ingénieure en IA et scientifique des données pour notre projet

Rosie Morissette

PhD

Étudiant au doctorat à Polytechnique Montréal.

Golriz Hosseinimanesh

PhD

Étudiant au doctorat à Polytechnique Montréal. Sujet de recherche : Génération multimodale de préparations dentaires à l'aide de modèles d'apprentissage profond.

Imane Chafi

Ammar a travaillé sur la formation de modèles d'apprentissage profond 3D pour la segmentation des dents, l'extraction de lignes caractéristiques à partir de surfaces 3D et la génération de couronnes.

Ammar Alsheghri

Dr

Samia Haidar

Designer UX principalUniversité d'Indiana - Maîtrise en interaction personne-machine

Michelle Kim

Contactez-nous

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